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位置追i踪：物体的***跟踪可以通过 RFID射频技术和***系统(GPS)技术来实现。RFID实时信息系统能够监控目标的轨迹。

预警联动：报警联动是指在发生报警事件时，产生各种与报警有关的设备运行动作(如：报警图像存储器、照明设备的开闭、空调设备开闭、供水系统开闭等)。比如，高温报警时，打开备用空调；湿度过低时打开加湿机；有人非i法进入房间时打开视频监控设备、打开i房间灯等等。

自动加工：物联网从某种意义上说，是自动化与信息化结合的产物。比如，机械通讯(Machine to Machine,M2M)是自动化的重要技术，M2M也被视为物联网的先驱。机械通讯主要集中在设备之间，涉及到许多自动化应用。

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逆向控制：所谓逆向控制，是指当物联网实时信息系统接收到有关被监控设备的相关信息后，根据信息的具体内容，系统本身或者管理人员通过网络在异地对所监控设备实施控制措施，例如关闭或打开设备等。在智能家居系统里，天热起来，回家前，你可以用手机或电脑检查室内的室温，然后，在家中任何地方用手机或电脑打开空调，回家后，家中就会有一个舒适的环境。

产业物联网安全实施框架

当构建工业物联网系统时，集成终端往往是多种类型，并可能来自多个厂商，因此为保证工业物联网系统的安全，需要在统一安全标准、实施安全架构等方面做更多的工作。终端作为工业物联网的底层，并不是***存在的，它的安全威胁也应该放在整个工业物联网系统的安全框架中来解决。美国工业因特网联盟(IIC)发布了其制定的工业互联网安全框架' Industrial Internet of Things VolumeG4: Security Framework'(IISF)，我国的工业因特网产业联盟(AII)已经起草发布了《工业互联网安全框架》。

IISF主要包括六个相互联系的功能块，并划分为三个层次。顶部包括四个核心安全功能模块，即端点保护、通信与连接保护、安全监控与安全配置管理。中间层为数据保护层，底层为安全模型和策略。

在行业信息化建设之后，医i疗、交通、***等领域已积累了大量内部数据，构成了大数据资源的“存量”；而移动互联网和物联网的发展，极大地丰富了大数据的采集渠道，来自外部社会网络、可穿戴设备、车联网、物联网、政i府公开信息平台的数据将成为大数据增量的主体。移动因特网的深入普及为大数据应用提供了丰富的数据资源。

此外，物联网的快速发展，也将成为越来越重要的大数据资源提供者。针对现有的因特网数据混乱、价值密度低的特点，通过可穿戴、车联网等多种数据采集终端，定向采集的数据资源更具利用价值。举例来说，智能可穿戴设备几年来逐渐成熟，智能手环、腕带、手表等可穿戴设备也在逐渐成熟，智能钥匙扣、自行车、筷子等设备层出了问题，国外 Intel、 Google、 Facebook、百度、京东等也有所布局。

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网络与传感器技术有助于城市更好的重建。

一段时间以来，感应器装置帮助监测城市对环境的影响，收集了污水、空气质量和垃圾的详细资料。近来，空气污染已经成为伦敦、巴黎和罗马等城市的一大痛点，在那里，空气污染常常被视为影响今天健康的严重的环境问题之一。

城市受天气影响，城市依靠桥梁和重要道路连接，并连接到大陆，因此需要谨慎监测基础设施的维护，以便整个城市的商业和人员都能正常运转。事实上，无线物联网桥接传感器可以被用来桥梁运行状况的方方面面。通常会收集有关振动、压力、湿度和温度的数据，这样他们就能对灾害提供预警，这不仅能避免潜在的灾害，而且能为当地节约资金。将传感器数据通过无线网络传输到服务器进行处理和分析。这一信息使公路工作人员可以在恶劣天气条件下优***行维修，这将导致将近四分之一的交通事故。

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物联网技术还帮助人们了解并了解个人能源和资源的使用情况。智能表为城市居民提供了其自身能量消耗的透明数据，这已被证明能够降低能耗。现在，联网的智能温控器也可以被用来与供暖系统集成，根据能源成本的波动来决定何时开启供暖系统。另外，智能物联网水资源管理传感器还可以与数据分析程序结合起来，让消费者更多地了解自己的用水情况。事实证明，改进可视性的设备可以节约资金，同时还能节约日益稀缺的资源。