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农业和物联网的融合，表现在农业种植，畜牧养殖。利用传感器、照相机、卫i星等技术推动农作物、机械设备的数字化发展。

畜牧业是通过耳标、可穿戴设备、摄像采集数据，然后分析和利用算法判断畜禽状况，准确地管理畜禽的健康、喂养、位置、发情期等。

利用物联网技术获取数据，云技术、边缘计算、人工智能技术分析处理，可以使我们的生活更加数字化、智能化。物联网作为获取数据的入口，有着巨大的发展潜力。

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物联网终端是物联网中连接传感网络层和传输网络层，实现采集数据及向网络层发送数据的设备。它担负着数据采集、初步处理、加密、传输等多种功能。物联网各类终端设备总体上可以分为情景感知层、网络接入层、网络控制层以及应用/业务层。每一层都与网络侧的控制设备有着对应关系。物联网终端常常处于各种异构网络环境中，为了向用户提供佳的使用体验，终端应当具有感知场景变化的能力，并以此为基础，通过优化判i决，为用户选择***佳的服务通道。终端设备通过前端的RF模块或传感器模块等感知环境的变化，经过计算，决策需要采取的应对措施。

物联网实时信息系统简介：目前，物联网是一个实时信息系统，规模和应用类型各不相同。物联网实时信息系统通过传感器、 RFID、 GPS和仪表等手段实时收集被监测对象的状态信息，并将相关信息及时地传送到数据服务中心。通过智能处理数据中心的各种数据，形成各种物联网信息服务。通过智能终端设备(如智能手机等)，人们可以在没有意识到物联网存在的情况下进入网络，并享受物联网所提供的各种实时信息服务。

物联网实时信息系统应用现状：目前，物联网实时信息系统大多是孤立的，不同部门、单位或行业根据具体需要，分别建立了各自***的物联网实时信息系统。目前，物联网应用中常见的实时信息系统有跟踪信息系统、制造物流实时信息系统、物资仓储监控实时信息系统、智能物流实时信息系统、工业生产监控实时信息系统、农业生产环境实时监控系统、智能城市物流实时信息系统、智能家居实时监控系统、智能校园信息系统等。

大数据仍然是企业内部数据的主要来源，但是外部数据的需求也在增加。目前，已有32%的企业通过外部购买获得数据；只有18%的企业使用公开数据。在大数据应用中，如何促进大数据资源建设，提高数据质量，促进跨界融合，是推动大数据应用深入发展的关键。

总的来说，各行业正努力在利用好存量资源的基础上，积极拓展新兴数据采集的技术渠道，开发增量资源。社会媒体，物联网等极大地丰富了潜在的数据收集渠道，理论上，数据获取也会变得越来越容易。

智能工业何谓？对市场上各种各样的“智能产品”，我们都有过一些经验，但它们并不是智能行业。实际上，什么样的产业才能算是智能产业，目前还没有一个共识。在中关村***自主创新区成立之初，就曾有过关于智能产业的讨论，但很多官员和对中关村是否能在近期内形成智能产业，甚至没有***的智能产业，终只在由文化创意产业向智能产业的跨越上有过争论。但是，当“云计算”、“智慧地球”成为热词的时候，当***人民都在热烈地关注物联网的时候，智能产业，虽然还不清楚它是何物，但它似乎早已扎根于我们之中。

今年年初，台湾高调宣布，将在六年内***至少150亿元，其中有“云计算”、“智能电动汽车”、“智能绿色建筑”、“发明产业化”等四大“新兴产业”，并认为到2015年“云计算”产业就会达到万亿。刚开幕的 APEC智慧城市智能产业论坛以及随之而来的河北廊坊国际智能产业园区的启动，使智能产业的讨论日益白热化。