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将大数据、云计算与物联网结合。整体而言，大数据、云计算、物联网这三个方面相互补充。大数据源于云计算，其中许多大数据分析技术来源于云计算，而云计算的分布式数据存储和管理系统(包括分布式文件系统和分布式数据库系统)提供了海量数据的存储和管理能力，而分布式并行处理框架 MapReduce则提供了海量数据分析能力，没有这些云计算技术作为支撑，大数据分析就无从谈起。相反，大数据为云计算提供了“用武之地”，没有大数据这一“练兵场”，云计算技术再***，也无法发挥其应用价值。在物联网传感器上源源不断地产生大量数据，构成了大数据的重要数据来源，没有物联网的迅猛发展，就不会带来数据生成方式的变化，即从人工产生阶段向自动产生阶段转变，大数据时代也不会这么快到来。而物联网需要借助云计算和大数据技术来存储、分析和处理大数据。

可以说，云计算、大数据和物联网三者已经相互渗透，相互融合，在许多应用场合可以同时看到三者的身影。今后，三者将继续相互促进，相互影响，更好地服务于社会生产和生活的各个领域。

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近日发布的《2018物联网行业应用研究报告》对物联网产业的发展进行了梳理，涉及到物流、交通、安防、能源、医i疗、建筑、制造、家居、零售、农业等应用领域。以下从不同领域来看一下物联网与这个领域的结合。

后勤

通过物联网、大数据和人工智能的支持，物流的每一个环节都能够实现系统感知、全i面分析处理等功能。

物联网领域主要应用于仓储、运输监控、快递终端等。

与物联网技术相结合，可对货物的温度、湿度、位置、状态、油耗、速度等进行监控。在运输效率方面，我国物流i产业的智能化水平不断提高。

6、施工

建筑学和物联网的结合，在节能方面也表现为类似于***医i疗设备的管理，它可以在节约能源的同时降低员工运营成本。

主要包括用电照明、消防监控、智能电梯、楼宇监控等。

7、生产

生产领域涉及的行业很广。物联网、数字化、智能化工厂，主要有机械设备监测和环境监测等。周围环境的监测主要是温湿度。

生产厂家可以远程升级维修设备，了解使用情况，收集其它有关产品的信息，以便于以后的产品设计和***。

8.家庭

家庭和物联网的结合，使许多智能家居企业走向物物联接。与智能家居行业的发展首先是单品联接，物物联动正处于中间阶段，***终是平台整合。

通过物联网技术，可以监控家庭产品的位置、状态、变化，进行分析反馈。

9、零售

零售业和物联网的结合体现在无人便利店和售货机上。智能型零售业将售货机、便利店进行数字化处理，形成无人零售模式。这样可以节约人力成本，提高运营效率。

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l攻击业务应用程序

不合法的改变应用或公共 API。通过执行恶意应用程序或重写应用程序 API来实现攻击。

利用程序的部署或升级漏洞。故障和有漏洞的部署和升级程序也可以作为一种渗入点，例如，错误或恶意的安装脚本以及被拦截过的数据通信，攻击者可以利用这些程序，然后在终端上恶意更新可执行脚本或软件包。

打开不需要的网络服务和接口，通信协议不加密或加密强过低，预留维修后门和通用弱密码等。

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l其他类型的攻击

在开发中引入的漏洞。在架构、设计或编写代码时，常常会引入这些漏洞。举例来说，引入较低安全性或恶意的第三方代码库，使用不可信的开发框架，都会导致漏洞或恶意代码出现在运行软件的终端上。

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目前，本地智慧消防平台建设仍存在较大问题。在数据上，加工系统分散***，容易形成“信息孤岛”。智慧环保在不同层次、不同部门、不同系统之间的数据存在障碍，也没有形成联动机制，对数据的调阅需要层层审批，使在灭火救援等方面的分析与决策陷入困境，造成数据延误。

另外，数据整理和输入方式单一，而且由于任务比较繁重，导致二次输入等不规范的情况经常发生。另外，智慧消防数据资源缺乏系统地利用，高层住宅建筑缺乏各种监控系统和视频资源，未能形成外部数据“为我所用”，传输数据“共治共享”，并构建灭火救援指挥、调度、分析、决策“一张图”，难以建立智能消防系统。

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当前，气候危机是英国议程上的议题之一，因为正在研究英国如何在爆发后更持久地***。另外，要把英国的净温室气体排放降低100%，也是一项艰巨的任务。所以，人们正在寻求科技手段，寻找新的方法来管理、减少和解决他们在整个***期可能遇到的所有新的潜在问题，这包括新的、可持续的和创新的办法，以帮助我们的城市建设更加强大。

在保护城市环境的同时，也需要从多个层面解决问题，不仅仅是因为很多环境趋势过于复杂而难以概念化。收集数据是减少和理解人类活动对环境影响的步。在这里，物联网(IoT)和智能传感器将扮演重要角色。