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在将物联网融入工业应用场景之后，制造业可以从这些方面提高生产效率：

一是工业设备的互连，工业设备只有连接在一起才能有效地采集和传输工业数据。除“物”之间的通讯连接外，物联网还包括 API、流程、应用等，通过实现人、机器、设备之间的全工业互联，打通生产过程中的信息隔阂，实现生产过程中信息的有效传递，从而降低生产成本。从而实现人、过程、设备之间的融合，以图表的方式展示这些数据之间的对应关系。根据这些数据，计算出各生产设备的生产能力，设定各生产设备的生产参数，并合理分配生产任务。这种工艺大大提高了生产资源的自主配置能力，降低了对人员的需求。

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然后，对生产设备进行状态检测，通过生产设备提供的数字接口获得生产设备运行过程中的内部参数和动态参数，通过无线传输技术与相应的集控装置连接成一个小的物联网，并利用公共网络将人与设备连接起来，利用信息技术对这些数据进行管理，以满足企业生产管理的需要。该系统能够实时获取并通知生产现场的关键数据，使管理人员能够及时获得现场的生产进度和状态，并根据时间段统计各生产设备的故障率。在设备出现故障时，按次序分时呼叫相应的设备维修责任员，提高设备利用率。

将大数据、云计算与物联网结合。整体而言，大数据、云计算、物联网这三个方面相互补充。大数据源于云计算，其中许多大数据分析技术来源于云计算，而云计算的分布式数据存储和管理系统(包括分布式文件系统和分布式数据库系统)提供了海量数据的存储和管理能力，而分布式并行处理框架 MapReduce则提供了海量数据分析能力，没有这些云计算技术作为支撑，大数据分析就无从谈起。相反，大数据为云计算提供了“用武之地”，没有大数据这一“练兵场”，云计算技术再***，也无法发挥其应用价值。在物联网传感器上源源不断地产生大量数据，构成了大数据的重要数据来源，没有物联网的迅猛发展，就不会带来数据生成方式的变化，即从人工产生阶段向自动产生阶段转变，大数据时代也不会这么快到来。而物联网需要借助云计算和大数据技术来存储、分析和处理大数据。

可以说，云计算、大数据和物联网三者已经相互渗透，相互融合，在许多应用场合可以同时看到三者的身影。今后，三者将继续相互促进，相互影响，更好地服务于社会生产和生活的各个领域。

近日发布的《2018物联网行业应用研究报告》对物联网产业的发展进行了梳理，涉及到物流、交通、安防、能源、医i疗、建筑、制造、家居、零售、农业等应用领域。以下从不同领域来看一下物联网与这个领域的结合。

后勤

通过物联网、大数据和人工智能的支持，物流的每一个环节都能够实现系统感知、全i面分析处理等功能。

物联网领域主要应用于仓储、运输监控、快递终端等。

与物联网技术相结合，可对货物的温度、湿度、位置、状态、油耗、速度等进行监控。在运输效率方面，我国物流i产业的智能化水平不断提高。

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ICT的出现被称为第三次信息革命。它是由射频自动识别、红外传感器、***系统、激光扫描仪、图像感知和其他信息设备组成的。将各种物品按照约定的协议连接到因特网上，进行信息交换和通信，实现智能识别、***、跟踪、监控和管理。事实上，这也是一个微机控制系统，只不过更庞大而已。

在电力、桥梁、隧道、公路、建筑、给水系统、水坝、油气管道等电力系统中植入物联网，并将「物联网」与现有因特网相连接，实现人类社会与物理系统的整合，从而使「物联网」与现有因特网相连接，实现人类社会与物理系统的整合，在这个整合的网络中，就是提高资源利用率和生产力水平，改善人与自然的关系。

斯蒂尔曼智能科技有限公司是一家比较好的物联网消防电源监控系统公司IOTDAE4000“物联网”这一概念的出现，打破了先前将物理基础设施与 IT基础设施分开的传统思维方式：一是机场、道路、建筑物，另一面是数据中心、个人电脑、宽带等等。「物联网」时代，将钢筋混凝土、电缆和芯片、宽带整合成统一的基础设施，在这个意义上，基础设施更像是一个全新的地球，世界的运作就在其中，包括经济管理、生产运作、社会管理乃至个人生活。以此为基础，人类可以更精细、更动态地管理生产生活，达到“智慧”状态，提高资源利用率和生产率。