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斯蒂尔曼物联网数据分析——斯蒂尔曼物联网烟雾探测监控系统

1.规范性分析：规范性分析用于分析特定情况下应采取的步骤。它通常被称为描述性和预测性分析的结合。当用于商业应用时，规范性分析有助于破译大量信息，以获得更准确的结论。

2.空间分析：该方法用于分析基于位置的物联网数据和应用。空间分析解读各种地理模式，确定各种物理对象之间的任何类型的空间关系。停车应用、智能汽车和作物规划都是受益于空间分析的应用实例。

3.流式分析：流式分析，有时也称为事件流处理，有助于分析大量“动态”数据集。可以对这些实时数据流进行分析，以检测紧急情况，从而促进立即响应。从流式分析中受益的物联网数据类型包括流量分析、空中交通和***交易跟踪中使用的数据类型。

4.时间序列分析：时间序列分析基于基于时间的数据，数据被分析以揭示任何异常、模式或趋势。从时间序列分析中获益匪浅的两个系统是健康监测和天气监测系统。

斯蒂尔曼物物联网数据采集终端——斯蒂尔曼物联网烟雾探测监控系统

随着物联网技术的发展，物联网平台的发展也越来越完善，在功能完善之后，将逐渐分层，按照平台能力，有以下功能层：连接管理平台、服务支持平台、应用支持平台、应用平台、业务分析平台和业务服务平台等层。

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一种智能数据采集和控制终端及具有其的物联网系统，其中，所述终端包括数据传输模块，所述终端与外围采集感知数据的感知设备连接；以及***处理器，所述数据传输模块与外围的 IP网络设备连接，并通过一个网络接口与外围的 IP网络设备连接；

所述 IP网络设备一方面接受外围输入的控制命令，以便接收和封装所述感知数据，并向所述 IP网络设备输出相应的封装信息；另一方面通过 IP网络设备接收对外围输入的诊断命令，以便调试所述终端和感知设备，并向所述 IP网络设备输出相应的状态监测信息.

所述智能数据采集和控制终端实现感知层和网络传输层之间的数据互连；所述 IP网络设备通过多种传输方式获得更多数据信息，为用户提供更好的智能服务。

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一种物联网数据采集监控系统，包括路由集中设备、云端服务器、监控终端，所述采集终端模块包括传感器、控制器、摄像机模块，所述采集终端模块以有线或无线方式连接路由集中设备，路由集中设备对采集终端反馈的数据进行处理，并与云端服务器进行通信；

所述云端服务器对数据进行终处理，并将处理结果反馈给监控终端；所述采集终端模块支持接入的设备类型多种多样，兼容性强；所述采集终端模块支持的数据传输方式多种多样，适用性强；路由集中设备负载能力强，抗干扰能力强；远程管理系统功能多样，适用性强，安全度高。

为了解决目前动力电池生产过程中数据信息共享和数据分析效率不高等问题，以质量改进为目标，设计了基于物联网的数据采集终端。

利用该终端建立与设备之间的通讯通道，连接上层管理系统，以 OPC协议的方式实现多种通信协议的格式转换，并与异构控制系统相兼容。

同时结合电池自动化生产线的工艺，应用 RFID和 QR码等物联网技术，对物流过程中的产品进行信息识别、数据采集和数据标签绑定，通过该终端，实现生产过程中人、机、物、环境的数据采集，并根据规则进行数据绑定和分析。以某电池厂为例，进行了应用验证。

目前物联网技术发展迅速，物联网已被正式列为******发展的战略新兴产业之一，其应用范围已触及离散制造领域.本文针对离散制造车间开发了基于物联网的离散制造车间数据采集终端，

为离散制造车间现场大量的数据采集问题提供了一种可行的解决方案.的主要研究内容与成果如下：1)在分析国内外物联网在生产制造领域的应用与研究现状的基础上，结合离散制造车间的特点，建立了离散制造车间数据采集终端的功能模型，并对其进行了总体设计。